宜昌塑料管材设备 印度，成了巨匠机器东说念主“数据工场”：拍摄普通时薪4好意思元

智东西6月25日讯息，据CNBC本日报说念，印度正在速即成为巨匠AI机器东说念主的进修数据供应基地。在中好意思两国主机器东说念主研发的形势下宜昌塑料管材设备，领有巨匠二大劳能源东说念主口、劳能源资本相对便宜的印度找到了个特的切进口——为机器东说念主公司提供大规模的东说念主类操作数据。

不到年时刻，印度已泄清楚批门为好意思国和客户录制东说念主称、实行数据标注的企业。工东说念主每天录制3到4小时的普通操作，时薪不到4好意思元（约东说念主民币27元）。

▲纳吉雷迪·斯里拉米亚钱德拉（Nagireddy Sriramyachandra）在金奈中捎带手机录制洗碗行为，用于机器东说念主行为捕捉数据汇集（图源：Getty Images）

但跟着竞争者大皆涌入，数据汇集同价钱在短短几个月内照旧腰斩，行业靠近快速商品化的挑战。

多位业内东说念主士告诉CNBC，在通盘AI本领栈中，数据层是印度“不仅能参与、况兼能赢”的技艺，但前提是印度企业能从单纯的数据汇集者进化为数据颐养者。

投行对东说念主形机器东说念主商场远景度乐不雅。据1月14日发布的研报，在乐不雅状态下，巨匠东说念主形机器东说念主商场到2035年有望从当今的20亿至30亿好意思元增长至2000亿好意思元（约东说念主民币1.36万亿元）。摩根士丹利2025年4月29日发布的研报则算计，到2050年东说念主形机器东说念主商场规模将达到约5万亿好意思元（约东说念主民币34万亿元），届时巨匠插足使用的东说念主形机器东说念主数目将达到约10亿台。

、南印度老师兼职当“机器东说念主陪练”，中好意思客户订单动汇集行业井喷

南印度位私立学校老师坦妮莎·雷迪（Tanisha Reddy）正在兼职作念机器东说念主进修员。她说，我方每天录制东说念主称——拍摄作念饭、洗碗、包午餐等普通操作，晚间再近似遍宜昌塑料管材设备，每天产出3到4小时的素材，每小时录制报酬不到4好意思元（约东说念主民币27元）。

“我对这份使命卓越重生。” 雷迪称，这项操作浅显省力，不会占用她热诚两个孩子的时刻。她照旧为数据汇集工作商Qanat Consulting Services使命过四个月。

Qanat Consulting Services位于印度安得拉邦。该公司首创东说念主塔斯利姆·帕坦（Thaslim Pattan）告诉CNBC，同客户主要来自好意思国和，客户可能是机器东说念主公司，也可能是其他中间商。

帕坦近拿下了份新同，安排服装制造企业的工东说念主在果真工场环境中录制操作。她说，机器东说念主在实验室里被劝诱出来，但需要在果真寰宇环境中接管进修。跟着机器东说念主商场预期快速增长，数据汇集的需求正在飙升。

但帕坦也坦言了个严峻的施行：尽管业务总量持续飞腾，但行业竞争者握住加多，数据汇集外包单价持续走低，短短数月内报价已腰斩。

业内告诉CNBC，数据汇集正在被商品化，印度企业需要向价值链上耽搁动才能保持竞争力。

二、开脱“数据搬运工”角，印度创业公司争夺数据钞票价值

面对数据汇集快速商品化的趋势宜昌塑料管材设备，部分印度创业公司正尝试从单纯的“汇集者”转型。

机器东说念主数据创业公司Neocambrian AI位于北印度，本年5月在诺伊达（Noida）建筑了座机器东说念主数据工场，塑料管材设备在模拟环境中汇集进修数据。

该公司首创东说念主阿比纳夫·库克雷贾（Abhinav Kukreja）告诉CNBC，他还建筑了个掩盖100多工场的汇集，让工东说念主在果真使命场景中录制操作。

库克雷贾说，公司的是创建“管理灵敏问题”的数据集，教机器东说念主“如何操控物体”。他举了个例子：机器东说念主需要联结抓鸡蛋和抓水瓶所需的力度相反，每组新数据皆能匡助机器东说念主熏陶物体操控才调。他称，要达到东说念主类水平的灵敏度，需要1亿小时的数据。

与多数同业不同，Neocambrian AI的中枢政策是自主领稀有据，而非按客户需求定制汇集。

库克雷贾解说：“咱们不会主动商榷客户需求，而是向客户委用公司提前搭建完成的圭表化数据集。”

库克雷贾称：“在AI全产业链中，只消数据汇集技艺，印度不仅能参与竞争，有契机占据势。” 自AI出身以来，东说念主力标注数据就具备价值，印度有望复刻信息本领行业的发展旅途，成为 “巨匠东说念主力数据供给商场”。

业内指出，机器东说念主和智高东说念主机类似，分为硬件与操作系统两大板块。印度机器东说念主硬件制造产业仍有很长发展之路，但在机器东说念主操作系统研发域具备发展机遇。

印度另AI数据创业公司Humyn Labs主攻数据颐养业务，搭建掩盖多元场景的混数据集。该公司宣称可规模化提供过程核验的东说念主工标注数据，其素材泉源中拉好意思占 50、印度原土占 35、亚洲其他地区占 15。

Humyn Labs联首创东说念主马尼什·阿加瓦尔（Manish Agarwal）告诉CNBC，公司的中枢在于数据颐养和领稀有据通盘权，而不单是是汇集。

结语：数据汇集终将弥散，印度需从汇集者进化为数据颐养者

从整身段局看，印度在巨匠AI机器东说念主产业中的角正在阅历轮快速但可能片晌的红利期。中好意思两国主机器东说念主研发和制造，印度凭借东说念主口规模和劳能源资本势不息了进修数据汇集这技艺。但同价钱在几个月内腰斩的事实照旧发出了明坚信号，直爽的数据汇集正在走向廉价竞争。

正如阿加瓦尔所说，进修机器东说念主行业尚处早期阶段，但数据汇集商场终会趋于弥散，印度若思持续保有行业势，须完成转型：从单纯的数据汇集升为数据加工颐养。

泉源：CNBC

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